domingo, 29 de diciembre de 2019

Diagrama de Voronoi de las capitales de provincias de España

Buenas a todos,

En la entrada anterior vimos la definición y algunas de las muchas aplicaciones del Diagrama de Voronoi. Ahora os pido que hagáis el Diagrama de Voronoi de las provincias de España mediante el siguiente enlace y lo subáis al aula virtual. 

(Os doy una pista, tiene que quedaros algo así)

Como podéis observar en la imagen de la derecha, no difieren tanto las regiones de cada provincia con la división existente. ¿Significa esto que están bien elegidas desde un punto de vista geométrico?

Diagrama de Voronoi

El diagrama de Voronoi de un conjunto de puntos en el plano es la descomposición de dicho plano en regiones de tal forma que a cada objeto se le asigna la región del plano formada por los puntos que son más cercanos a él que a ninguno de los otros objetos.

El diagrama de Voronoi divide el plano en tantas regiones como puntos, de tal forma que a cada punto le asignamos la región del plano formada por todo lo que está más cerca de él que de nadie.

En la figura, el punto verde ha caído en la región D, luego D es el punto azul más cercano al punto verde.


Esta propiedad del Diagrama de Voronoi tiene aplicaciones inmediatas tales como que si los puntos azules son los 8 parques que hay en tu ciudad, puedes saber cuál se encuentra más cerca de tu casa.

El diagrama de Voronoi se puede encontrar en infinidad de ejemplos naturales o se pueden provocar con experimentos caseros muy sencillos.

Si se ponen caramelos de colores en un plato y vierten agua sobre ellos, se puede observar cómo poco a poco se van delimitando las regiones de Voronoi de cada uno de los caramelos (teñida la región del color correspondiente) hasta que se tocan en la frontera. Después, eso sí, se estropea porque se siguen mezclando.


Si se ponen de acuerdo con varios amigos y crean varias pompas de jabón sobre un cristal horizontal, y han tenido cuidado de soplar al mismo tiempo, podrán observar que se dibuja una estructura similar.


Basándose en esta idea Luis M. Escudero y colaboradores han desarrollado un método que puede servir para revolucionar el diagnóstico automatizado de ciertas formaciones tumorales. Lo que han hecho, en líneas generales, el Dr. Escudero y sus colegas, ha sido crear un modelo de tejido epitelial (y muscular) ideal mediante el siguiente procedimiento computacional:

1. se genera un conjunto de puntos al azar;
2. a dichos puntos se les calcula su diagrama de Voronoi;
3. se calcula el centro de masas de cada una de las regiones resultantes (esto proporciona un nuevo conjunto de puntos)
4. se calcula el diagrama de Voronoi del nuevo conjunto.

Este proceso se repite hasta tres veces más. El aspecto que tiene este quinto diagrama de Voronoi calculado es el modelo de tejido ideal calculado por el Dr. Escudero (puesto que todas las células son similares, al expandirse, sus fronteras tienden a formar un diagrama de Voronoi). A partir de aquí estos investigadores miden cómo de parecido es el tejido de una muestra real del tejido modelo, si se parecen según ciertos parámetros (geométricos y topológicos), el tejido real está sano; en otro caso se concluye que algunas células no presentan las mismas características físicas que sus vecinas, lo que puede indicar el comienzo de un proceso tumoral. ¿No les parece sorprendente y maravilloso?

Aunque, sin duda y por justicia histórica, la aplicación más interesante de este diagrama fue la que hizo John Snow.


Perdón, la foto anterior era de Jon Snow (sin h). En realidad, nos referimos a John Snow, médico inglés del sigo XIX.

Fue en Londres en 1984, un brote de cólera estaba causando estragos en la ciudad británica. Por aquel entonces no se conocía con exactitud la etiología, ni el método de transmisión de la citada enfermedad. Se debatían dos posibilidades: el contagio por contacto con el enfermo, sus ropas o pertenencias; y la teoría miasmática que atribuían a la trasmisión a condiciones atmosféricas, como los vientos. John Snow usó el método geográfico deduciendo que la causa de la enfermedad era el consumo de aguas contaminadas por heces. Para ello, en un mapa señaló la distribución de muertes por cólera.


A continuación, estudió la distribución de las fuentes de agua potable de la ciudad y delimitó las regiones de Voronoi de cada una de esas bombas. Calculó la distancia entre la residencia de cada difunto y la bomba de agua más cercana. Snow llegó a la conclusión de que la zona más afectada por el cólera correspondía con la región de Voronoi asociada a la bomba de Broad Street, ya que en su región se dieron 73 de los 83 casos. Tras retirar la manija de la citada bomba, el brote de cólera se extinguió. ¿Qué?¿Cómo te quedas?.

También tiene aplicaciones en el fútbol. Se puede observar que el equipo azul no solo ocupa la mayor región del campo, sino que sus regiones están todas conectadas, con lo cual se favorecen los pases entre sus jugadores.


Si queréis ver cómo funciona, usad este enlace con una aplicación que os lo muestra, solo tenéis que añadir con el ratón los puntos que queráis y a disfrutar.

Gracias a Clara Grima podéis encontrar esto y mucho más aquí, aquíaquí.










Estadística en la II Guerra Mundial



En Londres, durante la II Guerra Mundial los nazis bombardearon la ciudad, provocando terribles destrozos repartidos por todo el mapa. De hecho, hoy en día se pueden consultar dónde cayeron 


Los británicos querían determinar si las bombas caían siguiendo una distribución aleatoria o si los alemanes eran capaces de concentrarlas deliberadamente en puntos estratégicos. Para ello dividieron el mapa de la ciudad en una malla o cuadrícula de 144 kilómetros cuadrados al sur de Londres, con un total de 576 celdas. Fueron contando el número de celdas en las que no habían caído bombas, en las que había caído 1, 2, ... y así sucesivamente. En total cayeron 537 bombas repartidas a lo largo de la malla:
- En 229 celdas no cayó ninguna.
- En 211 cayó una.
- En 93 cayeron dos. 
Y se dieron cuenta de que seguía una distribución de Poisson.

Por lo tanto, todo indica que las bombas fueron lanzadas sobre la ciudad sin ningún objetivo concreto.




Por @IreneSanta_ hilo completo aquí.

martes, 24 de diciembre de 2019

Infinite Patterns

El siguiente vídeo muestra la belleza de las matemáticas oculta en diferentes elementos arquitectónicos y de la naturaleza.

Regla de divisibilidad del 7

Todos sabemos las reglas de división del 2, 3, 5 o del 10 (o deberíamos), pero normalmente la regla de división del 7 suele ser desconocida.


Criterio de divisibilidad del 7


Los mejores podcast de Santi García Cremades

Elegir uno de los podcast y explicar algo que no supierais y os haya gustado de él.

Los regalos de Papá Noel


Problema de grafos y navidad.

El único cuadrado piramidal


El único número que elevado al cuadrado se puede expresar como suma de números consecutivos al cuadrado es el 70.

Las matemáticas nos aseguran una correcta percepción del mundo

El cerebro recurre a sofisticadas herramientas matemáticas y estadísticas para representarnos fielmente el mundo con el menor esfuerzo neuronal. La Ley Potencial aporta precisión a la percepción.


El cerebro cuando procesa las imágenes visuales, la mayoría de las neuronas responden de forma idéntica a los mismos estímulos. De esta manera codifica toda la información posible y prioriza los aspectos más importantes de la imagen a representar, renunciando a catalogar los detalles insignificantes. 

Gracias a la aplicación de la Ley Potencial, las neuronas implicadas en el procesamiento de la información destacan lo más relevante del estímulo que percibe el cerebro e ignoran aspectos secundarios.


Aquí la noticia completa.

Isometrías

Generando letras con matrices.
por @b0urbaki clicando en el enlace.

El chiste del día

Los estadísticos para decir "sí" dicen "chi".
Y para decir "sí" dos veces dicen "chi cuadrado".

Por  @skciencia en el siguiente enlace.

¡Feliz navidad!

Árboles de navidad cargados de Matemáticas











Lleno de fórmulas y conocimiento por parte de @matescercanas en el siguiente enlace o uno más fractal de parte del @el_matematico12 en el siguiente enlace.